數據是數字化的基本的生產資料，數據的質量直接決定了數字化的能力、所能達到的深度和廣度。數據已成為企業(yè)的核心資產，將數據資產進行有效的管理和使用，是數字化轉型的重點。

數字化就是要通過各種技術手段收集企業(yè)日常運營和創(chuàng)新所需的數據；客戶使用產品或服務的體驗數據；市場變化數據；行業(yè)趨勢數據等等，形成企業(yè)日常運營的全景圖、客戶全景圖、產品全景圖、市場變化及行業(yè)趨勢全景圖等，從而提升企業(yè)運營效率，創(chuàng)造新的業(yè)務模式。

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企業(yè)通過數字化手段挖掘數據的價值，并利用數據產生價值，這就是數據資產化運營的過程，在這個過程中，企業(yè)可以發(fā)現運營中可以改善的地方，甚至開發(fā)新的業(yè)務模式。因此，數據資產化運營是實現數字化轉型的基礎。

數字化轉型兩場革命：工具革命和決策革命

從工具革命的維度看，自動化的工具提高了體力勞動者和腦力勞動者的效率，傳統(tǒng)的機器人、機床、專業(yè)設備等傳統(tǒng)工具正升級為3D打印、數控機床、自動吊裝設備、自動分檢系統(tǒng)等智能工具，傳統(tǒng)能量轉換工具正在向智能工具演變，大幅提高了體力勞動者效率；同時CAD、CAE、CAM等軟件工具提高了腦力勞動者的工具效率。

從決策革命的維度看，企業(yè)內部 EPR、CRM、SCM、MES等通用軟件和自研軟件系統(tǒng)，通過不斷挖掘、匯聚、分析消費者以及研發(fā)、生產、供應鏈等數據，基于數據+算法構建一套新的決策機制，替代傳統(tǒng)的經驗決策，實現更加高效、科學、精準、及時的決策，以適應需求的快速變化。

終上所述，隨著數據的收集、存儲以及挖掘技術的不斷發(fā)展，數據成為了可以交易、增值的重要資產，并且數字化轉型的兩場革命離不開數據資產。

但是如何利用數據資產加速數字化轉型卻成為了行業(yè)內的難題。

制造業(yè)數字化價值正進入爆發(fā)的前夜

中國的制造業(yè)信息化或者數字化轉型，它的價值成效正在進入即將爆發(fā)的前夜。

大多數企業(yè)，我們發(fā)現只要進入內部全面系統(tǒng)的綜合計算以后，價值效益就會非常明顯體現出來。

可國內大多數企業(yè)主要是對現有業(yè)務的簡單的支持，它沒有完成這種全面的系統(tǒng)化的業(yè)務變革、經營管理變革、組織變革。但這些會即將完成，所以說大部分企業(yè)的效果會集中爆發(fā)出來。

不同行業(yè)轉型差異大

不同行業(yè)之間數字化轉型重點和路徑差異非常大，比如這里舉了幾個例子，航天行業(yè)主要是做智能生產的新系統(tǒng)；機械行業(yè)主要是在尋找智能服務型的價值；家電主要是精準定義新路徑，全面定義客戶的新需求。這些變化不只是因為不同行業(yè)的特點不一樣，商業(yè)模式不一樣，更重要的很可能在新的數字化轉型時代每一個行業(yè)會重新定義他的價值創(chuàng)造和價值供給的新的體系。

也就是價值創(chuàng)造方式根本性地發(fā)生了改變，不是靠賣原來的產品和服務掙錢和發(fā)展。

云平臺成為重要切入點

云平臺將成為新模式、新業(yè)態(tài)培育的重要切入點，或者解決現在很多企業(yè)面臨難題的重要切入點。

先把資源上云，用上云倒逼企業(yè)內部的改革和企業(yè)內部的協(xié)作，解決利益壁壘的問題。而產品智能化水平跟企業(yè)服務模式創(chuàng)新有非常緊密的正相關關系，也就是說所有的領域里面，凡是模式創(chuàng)新走得比較靠前的都非常關心自己產品本身的智能化水平。

數字孿生與智能供應鏈倒逼企業(yè)轉型

我們發(fā)現真正的推動數字化轉型比較務實的切入點，是從底向上搞數字孿生系統(tǒng)，實現真正意義上的全鏡相系統(tǒng)。從單位單一的技術工藝環(huán)節(jié)、生產線、生產系統(tǒng)開始到整個車間、工廠等等，但是這個非常難?，F在產品層面做得比較多，生產線上的比較成功，全鏡相的比較少。

第二，沿著供應鏈往下倒逼，現在智能供應鏈對企業(yè)的價值效應是非常非常清晰的，通過智能供應鏈倒逼企業(yè)內部的變革，智能供應鏈和未來數字孿生系統(tǒng)很可能順利會師，企業(yè)數字化轉型可能就能真正實現大的跨越。

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